Mit den Kosten der medizinischen Versorgung in den letzten zwanzig Jahren explodiert ist Vorhersagemodellierung einer der vielen Tools, die Entscheidungstrager, Versicherungen und Gesundheitsorganisationen fur Hilfe zu aktivieren. Eine konnen predictive modeling Krankheitsrisikos zu schatzen und zur Bewertung der Wirksamkeit einer medizinischen Grundversorgung Intervention. Die Modelle konnen verwendet werden, um vorherzusagen, Gesundheitspflegekosten Auslastung (z. B. Krankenhausaufenthalt Rate, ER/ED, Medikamente usw..).
Wie Predictive Modeling hilft
Eine gro?e Chance fur die Vorhersagemodellierung geeignet ist seine Fahigkeit, Adresse Herausforderungen, dass verschiedene Care Management / Disease-Management (CM/DM)-Programme konfrontiert sind. Es wird vermutet, dass Vorhersagemodellierung fur immer mehr Wert von diesen Programmen wichtig ist. Es wird nun davon ausgegangen, dass Risiko und Kosten der medizinischen Versorgung in einen kleinen Anteil der Bevolkerung konzentriert sind. Es wird geschatzt, dass 80 % der Kosten fur medizinische Versorgung 50 % der Bevolkerung ausmacht. Vorhersagemodellierung kann verwendet werden, um Menschen mit hohen zu identifizieren medizinische Bedurfnisse, die wahrscheinlich wurden profitieren von Care Management Interventionen.
Fachkrafte des Gesundheitswesens haben die Macht der Vorhersagemodellierung bewusster geworden. Predictive Modeling News, der einzige Newsletter Branchenprofis mit Gesundheitswesen Vorhersagemodellierung gewidmet wurde im Januar 2008 eingefuhrt.
Arten von Modellierungstools
Die meisten predictive Modeling Tools konnen in "Regel Satz" basierte Modelle und "Datamining" Basis-Modellen klassifiziert werden. Mit der Einfuhrung des elektronischen Patientenakten und andere Gesundheit-Informationstechnologien in Gesundheitsversorgung Standardpraxis massive Datasets werden in den nachsten Jahrzehnten generiert und konnen verwendet werden, zu bauen und um Modelle zu uberprufen. Die Modelle konnen basierend auf Informationen von Diagnose, Pharmazie und gefunden in Krankenversicherung Forderungen vor-Verwenden von Daten erstellt.
Fragen
Die wichtigsten Fragen mit aktuellen Vorhersagemodellierung Tools sind Mangel an Transparenz und Standardisierung. Die meisten Tools werden als Black-Boxen mit eingeschrankten Verstandnis fur die grundlegenden Annahmen, die Modelle verwendet. Im Gegensatz zu engineering Simulation sind Tools, predictive modeling-Software im Gesundheitswesen weit von standardisiert. Daruber hinaus basieren die meisten Modelle mit ein einheitlicher Ansatz, wahrend in Wirklichkeit, jede Organisation hat eine einzigartige Geschaftsanforderungen.
Referenzen
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